<article>Úc giới thiệu RAIS — công cụ mới bắt âm thanh deepfake linh hoạt và chính xácTóm tắt: Các nhà nghiên cứu tại CSIRO cùng Đại học Liên bang Úc và RMIT phát triển RAIS, một phương pháp dựa trên học máy giúp phát hiện âm thanh deepfake với độ chính xác cao và khả năng thích ứng trước các biến thể tấn công mới mà không cần huấn luyện lại toàn bộ mô hình.Các nhà khoa học thuộc Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Liên bang Úc (CSIRO), bộ phận Data61, phối hợp với Đại học Liên bang Úc và Đại học RMIT vừa công bố một kỹ thuật mới giúp phân biệt âm thanh giả mạo tạo bằng công nghệ deepfake. Kỹ thuật này được đặt tên là RAIS (Rehearsal with Auxiliary-Informed Sampling).Theo nhóm nghiên cứu, mối đe dọa từ âm thanh deepfake đang gia tăng và có thể được sử dụng để lừa đảo, mạo danh cá nhân hoặc vượt qua hệ thống xác thực bằng giọng nói. Mục tiêu của RAIS là xây dựng bộ phát hiện có khả năng duy trì hiệu năng khi các kiểu tấn công mới xuất hiện, đồng thời tránh hiện tượng mô hình quên kiến thức cũ khi cập nhật.Tiến sĩ Kristen Moore, đồng tác giả nghiên cứu tại Data61, cho biết điểm khác biệt của RAIS là cơ chế lựa chọn và lưu trữ một tập mẫu deepfake nhỏ nhưng đa dạng, bao gồm những đặc trưng âm thanh tinh vi, để hỗ trợ quá trình học liên tục. Thay vì chỉ gắn nhãn nhị phân "thật" hoặc "giả", RAIS tạo ra các nhãn phụ trợ (auxiliary labels) cho từng mẫu, giúp cung cấp tập dữ liệu đào tạo phong phú hơn cho mô hình.Quy trình này cho phép hệ thống vừa học các mẫu deepfake mới, vừa giữ được thông tin về các mẫu cũ, từ đó cải thiện khả năng ghi nhớ và thích ứng theo thời gian. Trong thử nghiệm do nhóm thực hiện, RAIS đạt tỷ lệ lỗi trung bình thấp, ghi nhận mức trung bình 1,95% trong chuỗi bài kiểm tra liên tiếp.Nhóm nghiên cứu cũng cho biết mã nguồn của phương pháp đã được công bố trên GitHub, nhằm tạo điều kiện cho cộng đồng khoa học kiểm nghiệm và phát triển tiếp. Kết quả này được đánh giá có ý nghĩa trong bối cảnh nhiều nền tảng và tổ chức đang tìm cách chủ động đối phó với deepfake; ví dụ, một số dịch vụ lớn đã triển khai các công cụ nhận diện hình ảnh và giọng nói để bảo vệ người sáng tạo khỏi việc bị sử dụng trái phép.RAIS hướng tới mục tiêu cung cấp một lớp phòng thủ bổ sung cho các hệ thống xác thực và an ninh thông tin, đồng thời hỗ trợ giảm thiểu rủi ro do âm thanh giả mạo gây ra đối với truyền thông và cá nhân.</article><img src="https://api.softmaster.vn/asset/img/news_img/1763172213469_0.44bexfx0djk.jpg" alt="" />

Úc giới thiệu RAIS — công cụ mới bắt âm thanh deepfake linh hoạt và chính xác

Comments

Categories

Connect

Úc giới thiệu RAIS — công cụ mới bắt âm thanh deepfake linh hoạt và chính xác

Comments

Tin tức liên quan