Nền tảng quản lý dữ liệu di chuyển, quản lý và cung cấp dữ liệu có sẵn trên các đám mây công cộng đa dạng, môi trường tại chỗ và môi trường kết hợp. Quản lý dữ liệu như một thực tiễn liên quan đến việc sử dụng nhiều công cụ dữ liệu cung cấp một cách hiệu quả để quản lý dữ liệu của tổ chức.

Hai thành phần cốt lõi của quản lý dữ liệu đám mây, iPaaS và phần mềm chất lượng dữ liệu, có sẵn dưới dạng một gói trong nền tảng này. Thông thường, các công ty sử dụng phần mềm này để kết nối, truy cập và chuyển đổi dữ liệu và ứng dụng trên nhiều nguồn khác nhau trong một tổ chức mà vẫn duy trì chất lượng và tính bảo mật của dữ liệu. Các doanh nghiệp cũng tận dụng các công cụ bổ sung như danh mục dữ liệu và quản lý dữ liệu tổng thể (MDM), cho phép họ phân loại, phân loại và tập trung dữ liệu chủ của họ.

Nền tảng quản lý dữ liệu chủ yếu được sử dụng bởi các quản trị viên CNTT và nhóm phát triển và dữ liệu.

Để đủ điều kiện đưa vào danh mục Nền tảng quản lý dữ liệu, giải pháp phải:

- Kết nối và đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau.
- Hỗ trợ API đám mây và tích hợp ứng dụng.
- Cung cấp các đầu nối được tạo sẵn hỗ trợ bất kỳ kiểu hoặc kiểu dữ liệu nào.
- Cho phép người dùng hợp lý hóa, chi phối và quản lý các tích hợp thông qua trang tổng quan.
- Cung cấp trình hướng dẫn để sao chép dữ liệu và đồng bộ hóa dữ liệu.
- Khám phá các vấn đề về chất lượng dữ liệu và đảm bảo chất lượng và quản trị bằng cách lập hồ sơ, làm sạch và giám sát các tập dữ liệu.

Trong một số trường hợp, Nền tảng quản lý dữ liệu có thể cung cấp các tính năng sau:

- Cung cấp chế độ xem dữ liệu 360 độ về các thực thể kinh doanh chính (ví dụ: khách hàng, nhà cung cấp, đối tác) từ nhiều hệ thống nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài.
- Hỗ trợ quản lý dữ liệu chủ bằng cách loại bỏ trùng lặp, chuẩn hóa dữ liệu hàng loạt, sử dụng các quy tắc để loại bỏ dữ liệu không chính xác xâm nhập vào hệ thống.
- Tự động hóa và tăng tốc tích hợp và quản lý dữ liệu với các đề xuất trí tuệ nhân tạo và máy học.
- Xác định dữ liệu nhạy cảm một cách nhanh chóng và bảo vệ dữ liệu đó để tuân thủ các quy định và chính sách bảo mật dữ liệu.
- Cho phép người dùng doanh nghiệp tìm kiếm và truy cập dữ liệu từ trong danh mục.
- Cung cấp các tính năng cộng tác xung quanh tập dữ liệu, bao gồm phân loại, nhận xét và chia sẻ.
- Đưa ra các đề xuất thông minh dựa trên công nghệ máy học để truy cập nhanh hơn vào dữ liệu có liên quan.